دستیار هوش مصنوعی سازمانی برای مدیران و کارکنان
به Active Directory سازمان متصل می‌شود، از روی اسناد و سامانه‌های خود شما پاسخ می‌دهد، و برای هر واحد، در حد سهمیه‌ی توکنی که تعیین می‌کنید، تحلیل، گزارش و راهنمایی ارائه می‌کند.
یک دستیار، مخصوص سازمان شما
ابزارهای عمومی هوش مصنوعی اسناد، سامانه‌ها و ساختار سازمان شما را نمی‌شناسند و کنترلی روی دسترسی و هزینه‌ی استفاده نمی‌دهند.
دستیار هوش مصنوعی سازمانی نصیر ارتباط با حساب‌های کاربری خود سازمان کار می‌کند، فقط به اطلاعاتی دسترسی دارد که برای هر واحد تعریف شده، و مصرف هر واحد را با سهمیه‌ی توکن کنترل می‌کند.
درخواست دمواتصال به Active Directory
ورود با همان حساب سازمانی کارکنان و دسترسی بر اساس واحد و نقش هر نفر.
سهمیه‌ی توکن هر واحد
برای هر واحد سهمیه‌ی مصرف تعیین می‌کنید تا هزینه‌ی هوش مصنوعی قابل‌کنترل و قابل‌پیش‌بینی باشد.
پاسخ از روی اسناد سازمان
پاسخ به پرسش‌ها بر اساس اسناد، آیین‌نامه‌ها و دانش داخلی خود سازمان.
گزارش و تحلیل داده
تحلیل، گزارش و راهنمایی برای مدیران و کارکنان هر واحد، متناسب با کار همان واحد.
اتصال به سامانه‌ها
اتصال به سامانه‌های موجود سازمان مثل CRM و حسابداری، برای استفاده از داده‌های واقعی.
LLM متناسب با سازمان
مدل زبانی موردنیاز هر سازمان را تهیه و راه‌اندازی می‌کنیم و از مدل‌های به‌روز هوش مصنوعی برای نیازهای مختلف پرسنل استفاده می‌شود.
نمونه‌ی کاربرد در واحدهای سازمان
هر واحد دستیار را برای کار خودش و با دسترسی خودش استفاده می‌کند.
مدیریت
خلاصه‌ی گزارش‌های واحدها و تحلیل روندها برای تصمیم‌گیری سریع‌تر.
مالی
تحلیل هزینه‌ها و پاسخ به پرسش‌ها بر اساس گزارش‌ها و آیین‌نامه‌های مالی.
فروش
تحلیل فروش و اطلاعات مشتریان از روی CRM و گزارش‌های فروش.
منابع انسانی
پاسخ به پرسش‌های کارکنان درباره‌ی آیین‌نامه‌ها و فرایندهای داخلی.
IT و پشتیبانی
راهنمای گام‌به‌گام از روی مستندات فنی و دستورالعمل‌های داخلی.
شعب و عملیات
تحلیل عملکرد شعب و راهنمای عملیاتی برای مدیران شعب. راهکارهای رستوران ←
کنترل، امنیت و هزینه‌ی قابل‌پیش‌بینی
دستیار فقط برای مدیران و کارکنان سازمان طراحی شده و در دسترس مشتریان یا افراد بیرون از سازمان نیست.
محل نگهداری داده‌ها، مدل‌های مورد استفاده و سطح دسترسی هر واحد، در مرحله‌ی نیازسنجی با شما تعیین و در قرارداد ثبت می‌شود.
- دسترسی بر اساس واحد و نقشهر کاربر از طریق Active Directory شناخته می‌شود و فقط اطلاعات واحد خودش را می‌بیند.
- سهمیه‌ی توکن برای هر واحدمصرف هر واحد جدا تعریف و پیگیری می‌شود.
- فقط برای استفاده‌ی داخلیبدون دسترسی عمومی؛ ویژه‌ی کارکنان و مدیران شرکت.
مراحل راه‌اندازی
از یک واحد شروع می‌کنیم و بعد به کل سازمان گسترش می‌دهیم.
- نیازسنجی
بررسی واحدها، اسناد، سامانه‌ها و انتخاب LLM مناسب
- اتصال به AD
تعریف واحدها، نقش‌ها و سهمیه‌ی توکن
- اتصال داده‌ها
اسناد سازمان و سامانه‌هایی مثل CRM و حسابداری
- اجرای آزمایشی
استفاده‌ی یک واحد و تنظیم پاسخ‌ها
- استقرار و پشتیبانی
گسترش به واحدهای دیگر و پشتیبانی
دستیار هوش مصنوعی سازمانی با ChatGPT چه فرقی دارد؟
ChatGPT و ابزارهای مشابه چیزهای زیادی می‌دانند، ولی چیزی درباره‌ی سازمان شما نمی‌دانند: آیین‌نامه‌ها، قراردادها، دستورالعمل‌ها، گزارش‌های فروش و سابقه‌ی پروژه‌ها. از طرف دیگر، کارمندی که برای گرفتن جواب، سند داخلی شرکت را در یک سرویس عمومی کپی می‌کند، ممکن است اطلاعات محرمانه را بیرون ببرد.
دستیار هوش مصنوعی سازمانی این دو مشکل را با هم حل می‌کند. به اسناد و سامانه‌های خود سازمان وصل می‌شود و از روی همان‌ها جواب می‌دهد، با منبع. هر کاربر فقط به اسنادی دسترسی دارد که در Active Directory اجازه‌اش را دارد. و داده‌ها در اختیار سازمان می‌ماند، چون دستیار روی زیرساخت تحت کنترل شما اجرا می‌شود.
برای مدیر هم دو چیز مهم قابل کنترل است: چه کسی از دستیار استفاده می‌کند و هر واحد چقدر هزینه می‌کند. سهمیه‌ی توکن هر واحد و گزارش مصرف، هزینه را قابل پیش‌بینی نگه می‌دارد.
نمونه‌ی پرسش‌هایی که کارکنان می‌پرسند
- «طبق آیین‌نامه، مرخصی استحقاقی چند روز است؟»
- «فروش شعبه‌ی غرب در سه ماه گذشته چطور بوده؟»
- «شرایط تمدید قرارداد با فلان تأمین‌کننده چیست؟»
- «روال ثبت درخواست خرید چیست و فرمش کجاست؟»
- «خلاصه‌ی گزارش جلسه‌ی هفته‌ی پیش را بده.»
سرویس عمومی یا دستیار سازمانی؟
| موضوع | ChatGPT و سرویس‌های عمومی | دستیار هوش مصنوعی سازمانی |
|---|---|---|
| دانش | اطلاعات عمومی اینترنت | اسناد و سامانه‌های خود سازمان، همراه با منبع پاسخ |
| محل داده | سرورهای ارائه‌دهنده‌ی سرویس | زیرساخت تحت کنترل سازمان |
| دسترسی | هر کس حساب دارد، هر چیزی را می‌تواند بپرسد | بر اساس نقش و گروه در Active Directory |
| هزینه | اشتراک جدا برای هر نفر، بدون کنترل مرکزی | سهمیه‌ی توکن هر واحد و گزارش مصرف |
| اتصال به سامانه‌ها | ندارد | قابل اتصال به سامانه‌های داخلی برای گزارش و تحلیل |
از یک واحد شروع کنید
لازم نیست دستیار را یک‌باره برای کل سازمان راه بیندازید. معمولاً پیشنهاد می‌کنیم با یک واحد شروع کنید؛ واحدی که بیشترین سؤال تکراری را دارد یا بیشتر با اسناد کار می‌کند، مثل منابع انسانی، پشتیبانی یا فروش.
در دوره‌ی آزمایشی، اسناد همان واحد وصل می‌شود، کاربران با دستیار کار می‌کنند و دقت پاسخ‌ها و میزان استفاده سنجیده می‌شود. بعد با عدد تصمیم می‌گیرید که دستیار به واحدهای دیگر هم گسترش پیدا کند یا نه.
- انتخاب یک واحد و منابع اسناد آن.
- تعریف دسترسی‌ها و سهمیه.
- آموزش کوتاه کاربران.
- سنجش دقت و استفاده.
- تصمیم برای گسترش.
چرا بعضی دستیارهای هوش مصنوعی استفاده نمی‌شوند؟
دستیاری که جواب غلط بدهد یا اسناد درست را پیدا نکند، بعد از چند هفته کنار گذاشته می‌شود. این‌ها دلیل‌های رایج است.
- وصل کردن همه‌ی اسناد بدون مرتب‌سازی و حذف نسخه‌های قدیمی.
- نداشتن منبع برای پاسخ‌ها، که اعتماد کاربر را از بین می‌برد.
- نادیده گرفتن دسترسی‌ها، که اسناد محرمانه را در دسترس همه می‌گذارد.
- شروع با کل سازمان به جای یک واحد.
- نبود آموزش برای پرسیدن سؤال درست.
دستیار هوش مصنوعی چه زمانی را آزاد می‌کند؟
ارزش اصلی دستیار در صرفه‌جویی زمان کارهایی است که هر روز تکرار می‌شوند: گشتن دنبال یک سند، پرسیدن یک سؤال تکراری از همکار، یا جمع کردن عددها برای یک گزارش.
کارمند تازه‌وارد
جواب سؤال‌های اولیه درباره‌ی روال‌ها، فرم‌ها و آیین‌نامه‌ها را بدون پرسیدن از همکاران می‌گیرد.
کارشناس پشتیبانی
راهنمای فنی و سابقه‌ی مشکل‌های مشابه را در چند ثانیه پیدا می‌کند.
مدیر
خلاصه‌ی گزارش‌ها و پاسخ سؤال‌های مدیریتی را بدون منتظر ماندن برای گزارش دستی می‌گیرد.
دستیار روی چه زیرساختی اجرا می‌شود؟
بسته به حساسیت داده و بودجه، دو مسیر وجود دارد. در مسیر اول، مدل زبانی روی سرور داخلی سازمان اجرا می‌شود و هیچ داده‌ای از شبکه‌ی شما خارج نمی‌شود. این مسیر به سخت‌افزار مناسب، معمولاً سرور با کارت گرافیک، نیاز دارد. در مسیر دوم، اسناد و دسترسی‌ها داخل سازمان می‌مانند و فقط متن پرسش و بخش‌های لازم از اسناد برای مدل ابری فرستاده می‌شود.
در نیازسنجی، هر دو مسیر را با هزینه، سرعت و سطح حفاظت داده کنار هم می‌گذاریم تا تصمیم آگاهانه بگیرید. چون سرور، شبکه و امنیت کار اصلی تیم ماست، هر مسیری انتخاب شود، راه‌اندازی و نگهداری زیرساختش را هم انجام می‌دهیم.
- اجرای کامل داخل سازمان برای داده‌ی حساس.
- مسیر ترکیبی برای هزینه‌ی کمتر.
- ظرفیت‌سنجی سرور بر اساس تعداد کاربران.
- اتصال امن به Active Directory و منابع اسناد.
پرسش‌های متداول
دستیار برای چه کسانی است؟
فقط برای مدیران و کارکنان شرکت‌ها و سازمان‌ها. برای پاسخ‌گویی به مشتریان یا استفاده‌ی عمومی طراحی نشده است.
حتماً باید Active Directory داشته باشیم؟
دستیار برای اتصال به Active Directory سازمان طراحی شده تا ورود و دسترسی‌ها از همان حساب‌های سازمانی مدیریت شود. وضعیت زیرساخت شما در نیازسنجی بررسی می‌شود.
از کدام مدل هوش مصنوعی استفاده می‌شود؟
مدل زبانی (LLM) متناسب با نیاز هر سازمان تهیه و راه‌اندازی می‌شود و برای نیازهای مختلف پرسنل از مدل‌های به‌روز هوش مصنوعی استفاده می‌شود.
سهمیه‌ی توکن چیست؟
میزان استفاده‌ای است که برای هر واحد تعیین می‌کنید. به این ترتیب مصرف و هزینه‌ی هوش مصنوعی هر واحد کنترل می‌شود.
به اسناد و سامانه‌های ما وصل می‌شود؟
بله. دستیار از روی اسناد سازمان پاسخ می‌دهد و به سامانه‌های موجود مثل CRM و حسابداری متصل می‌شود. فهرست دقیق اتصال‌ها در نیازسنجی مشخص می‌شود.
امنیت داده‌ها چگونه تأمین می‌شود؟
دسترسی هر کاربر بر اساس واحد و نقش او در Active Directory تعیین می‌شود. محل نگهداری داده‌ها و مدل‌ها و شرایط دسترسی در قرارداد ثبت می‌شود.
هزینه چقدر است؟
به تعداد کاربران و واحدها، سهمیه‌ی توکن، مدل‌های انتخابی و اتصال‌های موردنیاز بستگی دارد. بعد از نیازسنجی پیشنهاد مالی شفاف ارائه می‌شود.
دستیار به زبان فارسی جواب می‌دهد؟
بله. پرسش و پاسخ به فارسی انجام می‌شود و اسناد فارسی و انگلیسی سازمان قابل استفاده‌اند.
اگر دستیار جواب را نداند چه می‌شود؟
طوری تنظیم می‌شود که وقتی جواب در اسناد سازمان نیست، همین را بگوید و حدس نزند. هر پاسخ با منبعش نمایش داده می‌شود تا کاربر بتواند بررسی کند.
اسناد جدید چطور اضافه می‌شوند؟
منابع اسناد، مثل پوشه‌های اشتراکی یا سامانه‌ی مدیریت اسناد، به‌طور دوره‌ای خوانده می‌شوند و اسناد جدید یا تغییرکرده به‌روز می‌شوند.
دستیار روی سرور داخلی ما نصب می‌شود؟
بله، اگر بخواهید همه‌چیز داخل سازمان بماند. چون سرور و زیرساخت کار اصلی ماست، سخت‌افزار لازم را هم ظرفیت‌سنجی و راه‌اندازی می‌کنیم.
دستیار می‌تواند نامه و گزارش بنویسد؟
بله. پیش‌نویس نامه، خلاصه‌ی جلسه، گزارش کوتاه و پاسخ ایمیل از جمله کارهای رایج است. پیش‌نویس همیشه قبل از ارسال توسط کاربر بازبینی می‌شود.
چند کاربر می‌توانند هم‌زمان از دستیار استفاده کنند؟
به ظرفیت سرور و مدل انتخابی بستگی دارد. در طراحی، تعداد کاربران هم‌زمان را محاسبه و زیرساخت را متناسب با آن آماده می‌کنیم.
سهمیه‌ی هر واحد تمام شود چه می‌شود؟
مدیر سیستم می‌تواند سهمیه را افزایش دهد یا تا شروع دوره‌ی بعد صبر کند. پیش از تمام شدن سهمیه، هشدار داده می‌شود.
دستیار را روی یک واحد امتحان کنید
نیازسنجی و دمو با داده‌ی نمونه، بدون تعهد.
درخواست دمو یا مشاوره
فرم را پر کنید؛ کارشناسان ما برای نیازسنجی و دمو با شما تماس می‌گیرند. پر کردن فرم هیچ تعهدی ایجاد نمی‌کند.